PLASMA BDNF/IRISIN RATIO ASSOCIATES WITH COGNITIVE FUNCTION IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To examine whether plasma biomarkers brain-derived neurotrophic factor (BDNF), irisin, clusterin and BDNF/irisin ratio (BIR) could differentiate people with mild cognitive impairment (MCI) from cognitively normal (CN) individuals, and to explore their relations with cognitive performance. Methods We included 124 participants with MCI and 126 CN participants from a community-based aged and cognitive health cohort. Plasma BDNF, irisin and clusterin were measured, and BIR was calculated. Global cognition was evaluated with Montreal Cognitive Assessment. T-tests, logistic regressions, and linear regressions were used to explore the relations between plasma biomarkers and cognitive function. Results The plasma levels of irisin, but not BDNF, was significantly different between MCI and CN groups. Higher irisin concentration was associated with increased probability for MCI (OR: 1.06, p = 0.004) after adjusting for covariates. By contrast, BDNF, but not irisin, was linearly correlated with cognitive performance (β = 0.14, p = 0.033). BIR values were positively correlated with cognitive performance (β= 0.14, p = 0.036), and significant differences on BIR values existed between MCI and CN groups. The MCI risk decreased by 53% (OR=0.47, p = 0.043) with each unit increase in BIR values after adjusting for covariates. Plasma BDNF and irisin concentrations increased with aging, whereas BIR values remained stable across the ages. No significant results of clusterin were observed in the above analyses. Conclusion Plasma BIR is a potentially reliable indicator which not only reflects the odds of the presence of MCI but also directly associates with cognitive performance in the aged population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».