A SYSTEMATIC REVIEW OF MEASURES OF SOCIAL CONNECTION FOR PEOPLE LIVING IN LONG-TERM CARE HOMES: THE SONNET STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social connection is important for quality of life and care in long-term care (LTC) homes. However, measuring social connection in LTC residents is challenging and research is limited by a lack of consensus on best approaches to measurement. Our study objective is to systematically review measures of social connection developed for LTC residents. We are following COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) systematic review methods. We searched multiple bibliographic databases to April 2022 for studies conducted in LTC residents that quantified any aspect(s) of social connection and reported at least one psychometric property for the measure(s) of social connection. We are using COSMIN guidelines to evaluate the properties reported for each measure. We identified 60 studies reporting on 38 measures that assess social connection in LTC homes. Twenty-eight were measures of quality of life, wellbeing or life satisfaction and included a social connection subdomain. Only 10 measures specifically targeted social connection. From our evaluation of 32 measures to date, we found that 16% (n=5) have sufficient structural validity, 9% (n=3) have sufficient internal consistency, 22% (n=7) have sufficient reliability, and 19% (n=6) have sufficient construct validity. Many measures have assessed social connection in LTC homes, but few are designed for this purpose and many have insufficient psychometric properties. This review will provide detailed evidence of the quality of these measures to enable researchers to prioritise valid and reliable tools. Our results will inform our development of a new person-centred measure of social connection for LTC residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».