THE ROLE OF FRAILTY ON THE IMPACT OF SOCIAL RELATIONSHIPS ON HEALTH OUTCOMES: RESULT FROM THE FRÉLE LONGITUDINAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The link between social relationships and health is well-established as per Berkman and Krishna’s theory. However, the biological mechanisms by which social relationships impact health, such as frailty, remain unknown. This study aimed to examine whether the effects of changes in social relationships on changes in physical, mental, and cognitive health outcomes varied among frail older adults compared to robust peers. Data were from three waves of the FRéLE study among 1643 Canadian community-dwelling older adults aged 65 years and over. We performed latent growth curve models (LGMs) to test our objectives with the assumption of missing not at random. We measured social isolation through social participation, social networks, and support from different social ties (e.g., children, friends). We assessed frailty using the phenotype of frailty. Health outcomes include disability, chronic diseases, depression, and cognitive decline. The results revealed that increasing changes in social participation, social contact with friends, and social support from different social ties were associated with greater changes in cognitive and mental health, but not physical health, among frailer older adults compared to those who were more robust. This longitudinal study suggests that social support has a protective and compensatory role in enhancing mental health among frail older adults, but not among robust peers. Public health policies and interventions should focus on ameliorating social connectedness among physically frail older adults to enhance mental health outcomes. Future research studies could explore other risk factors that impact the relationships between social connectedness and health among older populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».