PLASMA NEUROFILAMENT LIGHT CHAIN IS ASSOCIATED WITH PHYSICAL FRAILTY IN OLDER ADULTS WITHOUT DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evidence suggests a link between brain biomarkers of neurodegeneration and physical function and frailty. However, the association of neurodegenerative biomarkers in the plasma with physical frailty in older adults remains unelucidated, as current evidence is limited and inconsistent. We tested the association between plasma neurofilament light chain (NFL), a plasma neurodegeneration biomarker, and physical frailty in a sample of community-dwelling older adults. We used baseline demographics, frailty, and plasma NFL data collected from 97 participants in a randomized controlled trial in community-dwelling, sedentary older adults without dementia [Montreal Cognitive Assessment (MoCA)>17]. Physical frailty was assessed using a composite measure of weakness, slow walking speed, unintentional weight loss, exhaustion, and low physical activity. Participants’ frailty levels were categorized into robustness, pre-intermediate frailty, and frailty. Multiple linear regression and ordinal logistic regression models adjusting for age, sex, race, education, and comorbidities were conducted to test the associations of NFL with frailty and levels of frailty. The sample was 70.0 ± 6.0 years old, with 80% being females, 72% having intact cognition, and 28% having mild cognitive impairment (MCI). In the adjusted models, higher plasma NFL was associated with higher frailty scores (β=0.16, 95%CI [Confidence Interval] = [0.06,0.26]) and a higher likelihood of being in a higher level of frailty group (odds ratio=1.28, 95% CI =1.02, 1.61). In summary, plasma NFL was associated with greater frailty in our sample of non-demented older adults. Plasma NFL may be a sensitive and promising neurodegenerative biomarker for physical frailty in older adults without dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».