ASSOCIATION OF ASSISTED LIVING HOMES PREPAREDNESS FOR AND RESPONSES TO THE COVID-19 PANDEMIC WITH RESIDENT PAIN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic severely disrupted care processes in assisted living (AL) and negatively affected resident outcomes associated with resident pain (e.g., mobility problems, depression). Pain has severe consequences, including hopelessness, insomnia, depression, poor quality of life. However, we lack research on how the pandemic affected AL resident pain. To address this gap, we linked surveys from 42 AL homes in Alberta, reflecting pandemic waves 1 (Mar-Jul 2020) and 2 (Nov 2020-Feb 2021), to the Resident Assessment Instrument (RAI) records of 1,828 residents (wave 1: 890, wave 2: 938) who lived in these homes during these periods. Using generalized estimating equation models, we assessed whether resident characteristics, physical and occupational therapy received, home preparedness for and responses to the pandemic were associated with resident pain (measured as at least moderate daily pain or pain of excruciating intensity, based on the RAI pain items). Over 19% of the residents reported pain (wave 1: 19%, wave 2: 19.1%). Resident characteristics associated with pain were cognitive impairment (OR=0.4, 95% CI: 0.3-0.6), loneliness (OR=1.8, 95% CI: 1.3-2.6), arthritis (OR=2.1, 95% CI: 1.6-2.8), fractures (OR=1.97, 95% CI: 1.4-2.9), polypharmacy (OR=1.82, 95% CI: 1.3-2.6) and use of analgesics (OR=1.76, 95% CI: 1.3-2.3). Home preparedness and physical and occupational therapy received were not associated with pain, but more communication with family/friend caregivers (OR=0.41, 95% CI: 0.2-0.8) was. Effective communication of family/friends with residents may promote better management of residents’ pain. Further, longitudinal studies examining resident and AL home characteristics and its impact on residents’ pain are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».