OLDER-ADULT PERSONAL SUPPORT WORKERS’ CONTRIBUTIONS DURING THE COVID-19 EMERGENCY RESPONSE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When COVID-19 devastated long-term care facilities across Canada, most public attention was turned to older adult residents/clients, rather than their service providers, especially the personal support workers (PSWs). Some PSWs are over 55 age and above; they featured dual roles in the COVID-19 settings: (1) they were a vulnerable group disproportionately impacted by COVID-19 and (2) they were essential workers providing support in the older-adult care facilities. Since current older-adult-driven research, practice, and policy have primarily focused on generalized assumptions of older adults as a vulnerable, passive, and dependent group rather than recognizing their diversity, expertise, assets, and experiences, this project aims to identify these older-adult PSWs’ contributions. This qualitative study invited 13 PSWs from older-adult care organizations in the Greater Toronto area of Canada to participate in in-depth interviews. This study uncovered three major contributions of older-adult PSWs within the individual-work-family triangulation. At the individual level, they bear the potentially high health risks of COVID-19, while supporting people around them. At the workplace level, they took on extra responsibilities to reduce the spread of the virus, dealing with the client’s/residents’ unfavourable behaviours and stress, and supporting their co-workers to maintain their organizations’ operations. At the family level, they worked overtime to compensate for their family members’ income loss and kept their family members at home to avoid infections. These outcomes inform the older adult research, practice, and policy by enhancing the appreciation of older adults’ diverse strengths and promoting older adults’ contributions in disaster settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».