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Enregistrement W4390081966 · doi:10.1093/geroni/igad104.1528

PRAGMATIC IMPLEMENTATION OF AN ADVANCE CARE PLANNING INITIATIVE: MOVING KNOWLEDGE INTO ACTION

2023· article· en· W4390081966 sur OpenAlexaff
Kelly M. Smith, Jessica L. Colburn, Daniel Scerpella, Maura McGuire, Kathryn Walker, Jennifer L. Wolff

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorNursingOnboardingDocumentationMedicineMedical educationPsychologyKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary care is an important setting for patient and family-centered communication with older adults given the high frequency of interactions, longitudinal trusted relationships, and patient preferences for advance care planning (ACP). Increasing ACP conversations and documentation of advance directives in primary care is a focus of quality-of-care initiatives and is particularly relevant for older adults, including those with dementia. The SHARING Choices ACP program evaluation was designed to examine the fidelity of implementation with the two partner health systems. SHARING Choices includes a mailing (introductory letter, an agenda-setting checklist, a blank advance directive, and information about shared-portal access for family) sent two weeks prior to scheduled primary care visits for patients aged 65 and above along with access to an ACP facilitator in each practice. Embedding SHARING Choices within primary care practices involved a multi-step process, including onboarding of health system partners, facilitator identification and training, tailored onboarding, practice champion engagement, and practice orientation and ongoing support. Of 23,220 candidate patients, 17,931 outreach attempts by phone (77.9%) and the patient portal (22.1%) were made by ACP facilitators and 645 conversations occurred. Most conversations (94.8%) were less than 45 minutes in duration. Study findings reinforce the value of adaptable study design; co-designing workflow adaptations with frontline staff; adapting implementation processes to fit the operational and organizational priorities of the health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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