VISITATION SHELTERS FOR THE LONG-TERM CARE SETTING DURING THE PANDEMIC: AN EXPLORATORY STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2020, the province of Manitoba in Canada devised a plan to provide external visitation shelters for long-term care (LTC) facilities. The intent of the shelters was to alleviate the problems with visitor restrictions due to the COVID-19 pandemic. Dozens of visitation shelters, which were re-purposed shipping containers, were installed at facilities across the province. The purpose of this research was to: examine the experiences of the users through online surveys; make field measurements of the conditions (CO2 values, lighting, acoustics); and conduct an environmental scan of documents (government, media, etc.). Media and government documents provided insights into: design considerations; timing of installation/use; policies and procedures; how much they were utilized; as well as constraints. Survey findings from family/friends (n=20), LTC staff (n=9) and a resident (n=1) revealed that while many agreed that the shelters made a difference for their emotional well-being, many felt that the shelters did not support meaningful connections between residents and visitors. Furthermore, many respondents described the shelters as institutional/sterile and suggested that the décor should be improved to make them homier. Field measurements showed that the ventilation system ensured that CO2 values remained low, indicating that substantial fresh air exchange occurred. Acoustic values indicated that there could be challenges with residents hearing visitors. Lighting values demonstrated that color temperature was appropriate, but lux values were relatively low depending on the specific location in the shelter. Overall, this study was able to outline the advantages and disadvantages to using external visitation shelters in a pandemic situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».