COVID-19 AND THE CARE OF ASSISTED LIVING RESIDENTS: THE COVCARES PROGRAM OF RESEARCH
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This presentation describes the goals, design and methods of the COVID-19 and the Care of Assisted living Residents (COVCARES) program of research. Our goals were to address critical knowledge gaps related to how COVID-19 impacted assisted living (AL) residents, family/friend caregivers, and homes, and to compare how outcomes differed between AL and nursing homes (NH). Partnering closely with provincial Alzheimer Societies, family caregiver advocates, and health policy decision makers, we conducted two interconnected studies: The first was a prospective cohort study, surveying family/friend caregivers of AL residents and directors of care of AL homes in the Canadian provinces of Alberta and British Columbia twice (10/2020–04/2021 and 07/2021–09/2021). 673 caregivers and 104 AL homes responded to our first survey. Of those, 386 caregivers and 78 AL homes submitted a second survey. The second was a population-based retrospective cohort study (01/2017–12/2021), using clinical and health administrative data of all AL and NH residents in Alberta. Data included Resident Assessment Instrument (RAI) records, acute care and emergency department admission data, prescription medications, data on COVID-19 infections, and vital statistics of 23,355 AL residents and 41,583 NH residents. Analyzing each of the aforementioned data sets individually, and linking family and facility surveys, as well as resident and facility survey data, we provide unique insights into the impacts of the COVID-19 pandemic on AL settings. The presentations in this symposium will share selected key findings from our program of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».