THE IMPACT OF COVID-19 ON RESIDENTS AND FAMILY/FRIEND CAREGIVERS IN ASSISTED LIVING HOMES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Healthcare reforms have neglected assisted living (AL) and nursing homes (NHs) for decades, setting them up for the excessive rates of death and suffering during COVID-19. Research before and during the pandemic has primarily focused on NHs, largely overlooking AL. AL is rapidly expanding, caring for people with similar vulnerabilities as those in NHs, yet is less regulated, offers fewer services, has lower staffing/skill mix levels and requires significant family/friend involvement in care. This symposium presents a program of research (COVCARES, COVID-19 and the Care of Assisted living Residents), aiming to understand how the pandemic has impacted AL resident, family/friend, and facility outcomes, and how resident outcomes compare between NHs and AL. Our research started over a decade ago with the first population-based cohort study comparing AL and NHs in Canada. Our current research includes repeated surveys (10/2020–04/2021 and 07/2021–09/2021) with family/friend caregivers and AL facilities, and population-based clinical and health administrative data (2017-2021) from AL and NH residents in Western Canada. Five presentations will report on the design/methods/goals of COVCARES (#1), the impact of the pandemic on family/friend involvement in AL resident care (#2), impacted of the pandemic on psychotropic drug prescriptions in AL (#3), and the association of AL home preparedness for and response to the pandemic on resident pain (#4) and loneliness (#5). Our discussant (Anna Beeber) will highlight similarities and differences between AL and NHs, similarities and differences in both settings between the US and Canada, and how policymakers can account for these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».