INTERPROFESSIONAL HEALTH CARE: INTEGRATING AUDIOLOGY AND GERIATRICS IN INTERNATIONAL SETTINGS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hearing is fundamental to communication and important for quality of life and overall health of older adults. Despite a potentially large role in how patients engage in healthcare, its importance is underrecognized in healthcare settings. Decreased patient-provider communication and poor treatment understanding may drive decreased satisfaction with healthcare services and avoidance of routine medical care, resulting in poorer health outcomes for older adults with hearing loss. Additionally, despite a high prevalence of hearing loss, less than 20% of those who could potentially benefit from hearing healthcare use hearing aids, potentially exacerbating sequalae of hearing loss in healthcare settings. Amidst growing recognition of the need for inter-professional healthcare collaboration, this session will focus on how audiologists and hearing specialists may partner with other healthcare providers (pharmacists, nurses, physicians) to address hearing needs in primary care, specialty care and hospital settings. We will include perspectives from the United Kingdom, the United States and Canada. We will describe factors that facilitate and impede communication between pharmacists and patients with hearing loss in the community pharmacy. We will also present results of a mixed-methods study from an interdisciplinary team (gerontology, public health, audiology, and otolaryngology/ear nose throat (ENT)) to inform primary care/ENT physicians about preferences for hearing treatment among Black women in the United States. Within a hospital setting, we will present how audiologist-nurse partnerships impact delirium. We will conclude with a discussion of how policy for hearing aid coverage impacts primary care providers recommendations for hearing healthcare in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».