LEVERAGING AN “ETHICAL BY DESIGN” APPROACH TO CREATE MORE INHERENTLY RESPONSIBLE TECHNOLOGY TO SUPPORT AGING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Responsible technologies are technologies that appropriately support the needs, abilities, and values of the people using them. While many aspects of responsible technology are ubiquitous, there are a multitude of considerations that are specific to older adults. These age-related aspects must be properly understood and incorporated into the technology development and selection process if technology is to be inclusive of and useful to older adults. However, as many of these aspects are subjective, qualitative, and/or dynamic, developers often consider them to be too abstract, undefined, or difficult to address, resulting in their omission from the technology creation process. In this presentation we will discuss how we can leverage the concept of ‘Ethical by Design’ to drive the change in thinking and doing that is required to enable developers to engage with age-related concepts in technology design, development, and evaluation. Concepts such as user-centered design, values-based engineering, brave spaces, and co-creation will be presented as some of the ways we can directly access lived experiences and translate them into the creation of technologies that are more inclusive of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,041 |
| Communication savante | 0,019 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».