GENDER DIFFERENCES IN ASSOCIATIONS OF SLEEP INTRAINDIVIDUAL VARIABILITY AND MILD COGNITIVE IMPAIRMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies suggest that cognitive function in older adults is related to sleep, with females more vulnerable to poor sleep. Little is known about the relationship between cognition and intraindividual variability of sleep (IIV). We examined the cross-sectional relationship between sleep IIV and mild cognitive impairment (MCI) by gender using data from the Einstein Aging Study. We hypothesize that individuals with MCI have a greater IIV in daily sleep characteristics, and these associations will be stronger for females. Eighty-nine men (age = 76.81±4.73, 61% White, 28% Black, 27% MCI) and 197 women (age = 76.60 ± 4.93, 40% White, 46% Black, 29% MCI) were included in the analysis. Individuals completed 2 weeks of actigraphy (mean ± SD = 15.7 ± 1.1 days), and the Montreal Cognitive Assessment, and MCI was based on the Jack/Bondi criteria. Sleep IIV was estimated as within person standard deviation of nighttime sleep duration, 24-hour sleep duration, wake after sleep onset, and nighttime sleep midpoint. Linear regression models evaluated associations between sleep IIV and MCI status separately by gender, controlling for BMI, age, ethnicity/race, nocturnal hypoxemia, Oxygen Desaturation Index ≥15. Among women, having MCI was associated with greater IIV in nighttime sleep midpoint (b=0.19, p=.002), and in 24-hour total sleep duration (b=13.10, p = .047) with a similar trend in nighttime sleep duration (p = .050). No significant associations were found among men. Findings suggest the importance to keep considering gender in work to understand how sleep variability relates to MCI status in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».