SINGLE-TIE CORE NETWORKS AMONG OLDER EUROPEANS: A POSITION OF PRECARITY AND LONELINESS?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The problems of late-life social isolation and loneliness prompt significant concern. Individuals who have core personal networks limited to a single connection may be especially susceptible to loneliness, particularly when that connection is no longer available. The present research considers: 1) how prevalent such single-tie networks are and who is most likely to embed in them; 2) whether older adults in single-tie networks are more lonely than people with more expanded network forms; and 3) whether such networks put people at highest of loneliness in the event of network member loss. Using ego-centric network data from Waves 4 (2011) and Wave 6 (2015) of the Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe (SHARE), we conduct lagged dependent variable logistic regressions. Results show that a total of 28.2% of older Europeans rely on a single person as an important personal tie. Among those maintaining a single-tie network, spouses are the most common choice (62.4%), followed by a child (15.2%), a relative (8.5%), and a non-relative (13.8%). Factors significantly associated with holding different types of single-tie networks include age, gender, education, financial pressure, rural residence, participation in social activities, and grandparental roles. Child-only networks are significantly associated with greater levels of loneliness compared to multi-tie networks. Meanwhile, the loss of a partner as the only connection is associated with significantly increased loneliness, even after considering possible network additions. Future research should investigate how to better protect older adults in precarious network settings, especially during network losses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».