Effectiveness of embedded discontinuities technique in capturing geomechanical behavior in naturally fractured reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper highlights the efficacy of the finite element method with embedded strong discontinuities in modeling discontinuities in porous media, specifically in the geomechanical behavior of Naturally Fractured Reservoirs (NFRs). The approach considers hydromechanical coupling and offers low computational cost. NFRs account for a significant portion of global reserves, representing approximately 60% of global oil reserves and 40% of gas reserves. Given that flow in NFRs is more complex than in conventional reservoirs due to the presence of multiple fractures, it's crucial to understand how pressure variations or effective stress during operations impact fracture closure and permeability of these reservoirs. To analyze this behavior, numerical simulation results using the proposed method were compared, under different liquid pressure depletion values, with the approach proposed by Oda, which is commonly used in commercial software for calculating fracture permeability tensors. This approach was enriched with Barton's fracture closure formulation and updates on rock matrix porosity and permeability. Four simulations were conducted: Firstly, a hypothetical scenario consistent with Oda's assumptions, where fractures are interconnected and span the entire grid cell, to validate the numerical hydromechanical model; subsequently, three representative sections of a Brazilian pre-salt carbonate reservoir were selected. The study confirms the efficacy of the technique of embedded strong discontinuities in calculating equivalent permeabilities in NFRs, considering geomechanical effects, especially in cells with high fracture frequencies and intensities. Furthermore, the relevance of analyzing the geomechanical behavior in NFRs is emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».