EVALUATING A CO-DESIGNED EXERGAMING PLATFORM (MOUVMAT) FOR OLDER ADULTS LIVING IN LONG-TERM CARE HOMES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract MouvMat is an exergaming technology with an interactive digital gaming surface that was co-designed with a user-centered design approach for older adults (OA) living in long term care homes. The purpose of the study was to evaluate the acceptability and efficacy of MouvMat to improve mobility, cognitive function and psychosocial wellbeing among OAs. The study was conducted as a multi-site pilot randomised controlled trial where OAs in the intervention group attended 1-hour group sessions 3 times per week for 6 weeks. The control group received standard recreational programing. All participants underwent assessments (TUG, 2MW test, UCLA Loneliness Scale, Cornell Scale of Depression, digit span, TMT-A, TMT-B, alternating sequences, and verbal fluency) at baseline, mid-intervention, and end of intervention. Participant ratings indicated that the MouvMat was acceptable and OAs with a range of comorbid health conditions were able to attend sessions and engage with the intervention. Efficacy findings were varied and should be interpreted in the context of the heterogeneous physical and cognitive abilities of participants living in a long-term care setting. Future studies will focus on larger sample size and improvement in MouvMat’s design and interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».