AGE DIFFERENCES IN EVERYDAY DISCRIMINATION AND CORTISOL DYNAMIC RANGE IN DAILY LIFE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extensive work has linked everyday discrimination with poorer health. However, research testing age differences in this relationship is limited. The current study examined everyday discrimination and cortisol dynamic range, and whether the association differed by age. Cortisol dynamic range is believed to reflect physiological responsiveness to external demands such as stressors, with a compressed range indicating less responsiveness. Participants were 250 community-based adults living in British Columbia (ages 25-88, mean=46 years, 64% White, 68% women). At baseline, participants completed the Everyday Discrimination Scale, followed by four days of at-home saliva collection 3x per day: upon waking, 30 minutes post-waking, and before bed. Cortisol dynamic range was calculated as the log-cortisol peak minus log-cortisol nadir across the four days. Multiple regression controlled for race/ethnicity, education, gender, medications, average length of waking day, and depressive symptoms. Results showed a negative association between age and cortisol dynamic range, such that older age was associated with a smaller range (b=-0.01, SE=0.003, p<0.001). There was no main effect of everyday discrimination on cortisol dynamic range. However, there was a significant interaction between age and everyday discrimination. Among younger adults, more frequent everyday discrimination was associated with a smaller cortisol dynamic range. In contrast, among middle-aged adults, more frequent everyday discrimination was associated with a larger range (b=0.37, SE=0.08, p<0.001). There was no significant association between discrimination and cortisol dynamic range among older adults. Findings indicate differing patterns in discrimination and cortisol dynamic range between younger, middle-aged, and older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».