BIOLOGICAL MARKERS OF FALLS IN OLDER ADULTS WITH MILD COGNITIVE IMPAIRMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mild Cognitive Impairment (MCI) nearly doubles the risk of falls in older adults. While the association between cognition and falls risk is relatively well understood, no study has explored how biological markers of organic integrity contribute to falls risk in MCI. This study aimed to identify biological markers that could be associated with an increased rate of incidental falls in MCI. A total of 142 participants with MCI (aged 74.3 ± 6.1 years;75% women) with blood tests performed at baseline in Gait and Brain Cohort Study were analyzed. Participants were followed up to 7 years (mean of 28 ± 22.1 months), and falls were reported during the follow-up period(70% fell). Eighteen biological markers extracted from blood serum were dichotomized into low and moderate-to-high levels based on tertile cut-offs. Negative binomial regression model was used to estimate the incident rate ratio (IRR) of falls for biological markers, adjusted for age, sex, global cognition, gait speed, total follow-up duration, and history of falls in the past 12 months at baseline. Results showed that low Parathyroid Hormone (PTH) level (IRR=1.73; 95%CI=1.07, 2.79; p=0.02) and moderate-to-high Interleukine-8 (IL-8) level (IRR= 1.81; 95%CI 1.05-3.14; p=0.03) were associated with an increased rate of falls during the follow-up. Moderate-to-high IL-8 level was also associated with an increased rate of falls with injuries (IRR=2.07; 95%CI=1.05, 4.08; p=0.03). This suggests that in addition to cognitive deficits, impaired calcium metabolism caused by low PTH level and inflammatory processes affecting internal organs may increase falls risk in older adults with MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».