TELEWORKING TO SUPPORT ACCOMMODATION, INCLUSION, AND HEALTH OF OLDER WORKERS: ISSUES FACED BY MANAGERS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Telework is increasingly present and has the potential to be used as an accommodation modality to facilitate inclusion and healthy participation in the workplace for older workers (i.e. aged 55 and over). However, there is a need for a practical tool to guide the application of telework with this population. This poster presents the first stage of a study aiming to develop a reflective guide for applying telework to support the accommodation, inclusion, and health of older workers. Following a three-stage developmental research design, this first stage consists in conducting individual interviews with older teleworkers and managers to gather qualitative data on their experience. During the second stage, the issues, considerations, and good practices that emerged from the first stage are compiled into a guide. In the third stage, this guide will be validated by workers and managers to ensure its acceptability and applicability. Preliminary results from the first stage allowed to identify issues faced by managers concerning accommodation (n=8, e.g. ensuring that accommodating older workers does not add extra pressure on colleagues), inclusion (n=5, e.g. difficulty to mobilize older teleworkers for face-to-face social gatherings), and health (n=2, e.g. managers feel powerless to manage older teleworkers’ emotions). Managers play a key role in implementing practices that promote the accommodation and inclusion of older workers through teleworking, but they have few tools to support them. The reflective application guide that will be created during this study represents an innovative tool likely to have positive impacts at individual, organizational and societal levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».