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Enregistrement W4390083804 · doi:10.1093/geroni/igad104.1986

USER EXPERIENCES OF OLDER ADULTS NAVIGATING AN ONLINE DATABASE OF COMMUNITY-BASED PHYSICAL ACTIVITY PROGRAMS

2023· article· en· W4390083804 sur OpenAlexaff
Denise M. Connelly, Ashley Lowndes

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetPhysical activityFocus groupeHealthPsychologyWorld Wide WebMedicineGerontologyHealth careComputer sciencePhysical therapyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As cataloguing health care services becomes more internet-based, older adults are increasingly expected to navigate services online. Previous studies have outlined the needs, barriers, and facilitators of older adults using eHealth, however, none included user experiences in navigating websites. Connecting community-living older adults with local, high quality, community-based physical activity programs is a gap in efforts to promote physical activity by older adults. This study aimed to: 1) explore older adult user experiences navigating an online health database of local physical activity programs; 2) compare navigational feedback with age-friendly website design guidelines; and 3) assess online database completeness. Focus groups, including guided navigation tasks and a semi-structured interview script, gathered user experiences of fifteen older adults (≥65). A literature review produced three age-friendly best practice website design guidelines. A website search for local physical activity programs was completed. The design of the online database website was challenging for older adult participants to navigate and was not ’intuitive’. In navigating the online database, the older adults identified multiple discrepancies with established guidelines for designing age-friendly websites. A total of 187 local physical activity programs were missing from the database. Findings provide novel insight into user experiences of older adults navigating online health and physical activity program websites. Redesign following age-friendly website recommendations would empower older adults in use of online databases and promote awareness of local physical activity programs. Health care providers need reliable and age-friendly online resources to link their patients with local physical activity programs to promote healthy aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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