THE DREAM TOOLKIT: CO-DEVELOPED TRAINING AND RESOURCES TO PROMOTE WELL-BEING OF PERSONS WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Promoting wellbeing of persons with dementia is a priority. Engaging multi-perspective partners to co-develop interventions creates impactful solutions. We will describe the process, output, and lessons from the Dementia Resources for Eating, Activity, and Meaningful inclusion (DREAM) project, which co-developed tools/resources with persons with dementia, care partners, community service providers, health care professionals, and researchers. We aimed to increase supports for physical activity, healthy eating, and wellbeing of persons with dementia. Our process included: 1) Engaging/maintaining the DREAM Steering Team; 2) Setting/navigating ways of engagement; 3) Prioritizing audience and content of the toolkit; 4) Drafting content & format of toolkit; 5) Iterative co-development of tools/resources; 6) Usability testing; 7) Implementation and evaluation. In virtual meetings, the DREAM Steering Team confirmed toolkit audiences (primary: community service providers; secondary: persons with dementia and care partners) and discussed and evolved content areas. An environmental scan identified existing, high-quality resources aligned with content areas. The DREAM Steering Team alongside additional community partners and external contractors iteratively co-developed new resources/tools to meet gaps. The DREAM toolkit includes a website, seven learning modules about dementia, healthy eating, and physical activity, a learning manual, six videos, nine handouts, and four wallet cards (www.dementiawellness.ca). Co-development participants rated the virtual co-development process highly in relation to the principles and enablers of Authentic Partnership in a process evaluation. Through the co-developed DREAM toolkit, we anticipate community service providers will learn to provide inclusive wellness programs and services to benefit persons with dementia and their families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».