THE PREVALENCE AND PREDICTORS OF APATHY AMONG CANADIAN LONG-TERM CARE RESIDENTS: A SECONDARY DATA ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Apathy, defined as a reduction in interest or motivation to engage in goal directed activities, is a frequent and persistent health concern among persons residing in long term care facilities. Research showed that apathy is associated with rapid cognitive decline, impaired functional ability, and increased mortality risk. To prevent or mitigate the negative impacts of apathy on persons living in long term care facilities, there is need for better understanding of the risk factors associated with it. Therefore, the aim of this study was to determine the prevalence of apathy and its risk factors in a large sample of Canadian long-term care residents (N=332,454). We performed cross-sectional analysis of data from MDS 2.0 assessments completed between 2015 and 2019 fiscal year. Results from descriptive and inferential analyses showed that apathy was more prevalent among persons aged 65 or younger and speak English. The strongest predictors of apathy were province of residence (OR 4.09 (CI 2.99-5.59) followed by resistance to care (OR 2.43 CI 2.38-2.49), conflict with family (OR 2.30 CI 2.2-2.4), and insomnia (OR 2.16 CI 2.11-2.2). These findings highlight the important role of environmental contextual factors including the physical and social environment as well as personal factors in the development of or recovery from apathy. Strategies for combating apathy in long term care facilities should take into account the individual, institutional and provincial variances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».