RUNNING AND WALKING IN DEMENTIA AND MILD COGNITIVE IMPAIRMENT: A SCOPING REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growing evidence suggests physical exercise may reduce dementia risk, but there has been little investigation of specific forms of exercise for people living with dementia and cognitive impairment. Prior reviews show running and walking have mental health benefits in the general adult population, but no reviews of walking and running among people living with dementia and mild cognitive impairment have been published. A scoping review was conducted to identify and evaluate evidence concerning whether running and walking affect dementia risk, improve/maintain cognitive functioning, and improve quality of life and psychological well-being. PsycInfo, Medline, CINAHL, and SPORTDiscus were searched to identify studies with the target population (people living with dementia or mild cognitive impairment) and target activities (running, jogging, walking). 1153 records were uploaded into Covidence and 821 studies were excluded based on abstract reviews. Full text review yielded 49 papers. Forty-seven studies examined walking and a broad range of outcomes: cognition, ADL functioning, quality of life, behavioral expressions of distress, social participation, and identity. The remaining two studies examined (1) a combination of running and walking among people with mild cognitive impairment and (2) the link between cognitive decline and a history of running, jogging, and walking (past ten years). This review shows growing interest in walking as an intervention with many possible benefits for people living with dementia or mild cognitive impairment. Studies of jogging and running are still relatively rare in this population. Additional contributing authors: Hannah Gardner, Clarissa Geibel, Katherine King, Jessica Strong, Travis Saunders, Christine Wise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».