ASSOCIATION OF RAPID EYE MOVEMENT SLEEP AND APOE PROTEOTYPE TO COGNITIVE PERFORMANCE IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exploring the multifaceted interaction of sleep, disease-related biomarkers and cognitive decline is of particular importance for aging populations. Sleep quality and the APOE E3/E4 allele has been linked to Alzheimer’s Disease (AD). This study aims to examine relationships between older adults’ level of cognitive performance, proportion of rapid eye movement (REM) sleep, and APOE proteotype. Analysis of sleep study data collected in an active lifestyle retirement community - The Villages, Florida was conducted using a subset of markers collected as part of a larger cognitive health study. Polysomnography, cognitive battery (Montreal Cognitive Assessment(MoCA), Trail Making Tests(TMT), Symbol Digit Modalities Test(SDMT), Psychomotor Vigilance Test(PVT)), and APOE blood-biomarker (E2/E3,E3/E3,E3/E4) data were obtained from healthy participants (n=33) aged 55-65. Descriptive statistics, multilinear regression, and ANOVA were used. Participants’ mean age was 61.9 years, with 55% being male. Cognitive test scores did not show a significant relationship with REM sleep percentage (p=0.3096). No consistent dispersion or skew was shown in box plot analysis of APOE proteotype across cognitive performance measures. Unexpectedly, although not statistically significant (p=0.396), average REM sleep percentage was higher in the APOE E3/E4 group (20.04%, Mean:75.44 minutes) as compared to the E3/E3 group (15.99%,Mean: 59.07 minutes). Proteotype E3/E4 was examined specifically due to its potential association with Alzheimer’s disease. The REM sleep proportion was lower than the average experienced on a typical night at home, possibly due to study conditions. Further research is needed examining the relationship between older adults with REM sleep insufficiency and cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».