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Enregistrement W4390084710 · doi:10.1017/s1355617723001418

59 Perinatal Risk Factors and Cognitive Outcomes in Children HIV-Exposed, Uninfected

2023· article· en· W4390084710 sur OpenAlexaffabout
Leila Kahnami, J. Christopher Young, Jason Brophy, Lena Serghides, Ari Bitnun, Mary Lou Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Neuropsychological Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health NetworkChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaHospital for Sick ChildrenYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveWechsler Adult Intelligence ScaleMedicinePsychosocialPediatricsWechsler Preschool and Primary Scale of IntelligenceIntelligence quotientCognitionLanguage delayPregnancyLanguage developmentWechsler Intelligence Scale for ChildrenPsychologyPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Children who are HIV-exposed uninfected (CHEU) are at risk of neurodevelopmental impairments due to perinatal HIV and antiretroviral therapy exposure as well as additional health and psychosocial burdens. There is limited understanding of the impact of perinatal risk factors on long-term outcomes of CHEU. The present study investigated the association between perinatal risk factors and the intellectual and language abilities in CHEU and children who are HIV-unexposed uninfected (CHUU). Participants and Methods: CHEU and CHUU, 6 to 10 years, of age underwent neurodevelopmental assessments through the Kids Imaging and Neurocognitive Development (KIND) study at the Hospital for Sick Children in Toronto, Canada between January 2020 and August 2022. CHUU were recruited from the community with similar sociodemographic backgrounds based on residential area in Toronto and parental income levels. Measures of Full-Scale IQ (FSIQ), Verbal Comprehension (VCI), Visual Spatial skills (VSI), Fluid Reasoning (FRI), Working Memory (WMI), and Processing Speed (PSI) were evaluated with the Wechsler Intelligence Scale for Children - Fifth Edition. Core Language, Receptive Language, and Expressive Language skills were assessed with the Clinical Evaluation of Language Fundamentals - Fifth Edition. Perinatal risk factors included birthweight, birth complications (e.g., premature rupture of membranes, jaundice, etc.), maternal smoking and alcohol use during pregnancy, and NICU admission. Analyses of variance and chi-square tests were performed to investigate group differences and multiple regression analyses tested the relation between neurodevelopmental measures and birth factors. Significance was held at p <0.05. Results: 36 CHEU (21 female, 8.74 ±1.56 years) and 26 CHUU (12 female, 8.53 ±1.50 years) children were included. For both groups, mean standardized scores of the cognitive abilities assessed were in the average range. CHEU had significantly lower birth weight than CHUU, but there were no differences between these groups with respect to maternal smoking and alcohol use, birth complications or NICU admission. There were no between group differences identified for the intellectual and language abilities. In the CHEU group, birthweight was significantly associated with lower VCI, WMI, and expressive language. In the CHUU group, prenatal alcohol and smoking exposure was associated with lower VCI scores. Birth complications were associated with lower WMI, PSI, and FSIQ scores. Conclusions: In this interim analysis, perinatal risk factors impacted neurodevelopmental outcomes of CHEU and CHUU differently. While the groups did not differ in frequency of birth complications and maternal smoking and alcohol use, these factors negatively impacted aspects of intellectual ability in the CHUU group. CHEU with lower birthweight are at greater risk of working memory and language difficulties, supporting the need for early interventions and close neuropsychological follow-up of this population throughout childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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