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Enregistrement W4390087746 · doi:10.1093/mnras/stad3877

EPOCHS IX. When cosmic dawn breaks: evidence for evolved stellar populations in 7 &amp;lt; <i>z</i> &amp;lt; 12 galaxies from PEARLS GTO and public NIRCam imaging

2023· article· en· W4390087746 sur OpenAlexafffund
James Trussler, Christopher J. Conselice, Nathan Adams, Duncan Austin, Leonardo Ferreira, Thomas Harvey, Qiong Li, Aswin P. Vijayan, Stephen M. Wilkins, Rogier A. Windhorst, Rachana Bhatawdekar, Cheng Cheng, Dan Coe, Seth H. Cohen, Simon P. Driver, Brenda Frye, Norman A. Grogin, Nimish P. Hathi, Rolf A. Jansen, Anton M. Koekemoer, Madeline A. Marshall, M. Nonino, Rafael Ortiz, Nor Pirzkal, A. S. G. Robotham, Russell E. Ryan, Jordan C. J. D’Silva, Jake Summers, Scott Tompkins, Christopher N. A. Willmer, Haojing Yan

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilGoddard Space Flight CenterNational Aeronautics and Space AdministrationCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNuclear Safety and Security CommissionCarlsbergfondetScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationSpace Telescope Science InstituteDanmarks GrundforskningsfondNational Research Council Sri LankaEntomological Society of AmericaCommunal Studies AssociationInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsAmerican Society for Radiation Oncology
Mots-clésPhysicsGalaxyAstronomyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The presence of evolved stars in high-redshift galaxies can place valuable indirect constraints on the onset of star formation in the Universe. Thus, we use PEARLS GTO (Prime Extragalactic Areas for Reionization and Lensing Science Guaranteed Time Observations) and public NIRCam (Near Infrared Camera) photometric data to search for Balmer-break candidate galaxies at 7 < z < 12. We find that our Balmer-break candidates at z ∼ 10.5 tend to be older (115 Myr), have lower inferred [O iii] + Hβ equivalent widths (120 Å), have lower specific star formation rates (6 Gyr−1) and redder UV slopes (β = −1.8) than our control sample of galaxies. However, these trends all become less strong at z ∼ 8, where the F444W filter now probes the strong rest-frame optical emission lines, thus providing additional constraints on the current star formation activity of these galaxies. Indeed, the bursty nature of epoch of reionization galaxies can lead to a disconnect between their current spectral energy distribution (SED) profiles and their more extended star formation histories. We discuss how strong emission lines, the cumulative effect of weak emission lines, dusty continua, and active galactic nuclei can all contribute to the photometric excess seen in the rest-frame optical, thus mimicking the signature of a Balmer break. Additional medium-band imaging will thus be essential to more robustly identify Balmer-break galaxies. However, the Balmer break alone cannot serve as a definitive proxy for the stellar age of galaxies, being complexly dependent on the star formation history. Ultimately, deep Near Infrared Spectrograph (NIRSpec) continuum spectroscopy and Mid-Infrared Instrument (MIRI) imaging will provide the strongest indirect constraints on the formation era of the first galaxies in the Universe, thereby revealing when cosmic dawn breaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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