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Enregistrement W4390090491 · doi:10.1029/2023gl106496

Evaluating Methane Emissions From Decommissioned Unconventional Petroleum Wells in British Columbia, Canada

2023· article· en· W4390090491 sur OpenAlexafffundabout
Aaron G. Cahill, Mohammad Joukar, Morteza Haghighat Sefat, C. van Geloven

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensMinistry of ForestsGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Oil and Gas Commission
Mots-clésSoil waterMethaneEnvironmental scienceGreenhouse gasNatural gasSoil gasPetroleumGeologyFossil fuelUnconventional oilEarth scienceGeochemistryHydrology (agriculture)Environmental chemistryMining engineeringSoil scienceOceanographyGeotechnical engineeringWaste managementOil shaleEcologyChemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hundreds of thousands of unconventional natural gas wells recently constructed across North America have transformed the global energy landscape and generated widespread concern relating to fugitive methane leakage. To date, no studies have evaluated the integrity of unconventional wells post‐abandonment. Here, we evaluated emissions at nine decommissioned unconventional wells within the Montney region of British Columbia, Canada and found two exhibited co‐emission of CH4 and CO2 from surrounding soils indicating integrity failure, releasing up to ∼2,000 kg of CO2‐eq/yr into the atmosphere. A further three wells exhibited statistically significant anomalous CO2 fluxes of ∼500 kg/year from surficial soils around the well, likely associated with minor integrity failure and derived from near total soil‐based aerobic oxidation of fugitive CH4. These findings suggest that more than half of decommissioned unconventional wells may generate emissions, however only relatively small contributions to GHG emissions result that are significantly mitigated through natural soils‐based CH4 oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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