Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
LANCHART-korpusset udgøres dels af optagelser indsamlet i forbindelse med dialektologiske og sociolingvistiske projekter i 1960’erne, 1970'erne og 1980'erne, dels af optagelser af samtaler indsamlet af Sprogforandringscentret på Københavns Universitet mellem 2005 og 2015. Geografisk dækker korpusset en række lokaliteter bredt fordelt i Danmark samt danske udvandrersamfund i Argentina, Canada og USA. Korpusset er i TextGrid-format, hvilket muliggør en direkte kobling mellem transskriptionerne og lydoptagelserne samt fleksibel annotation af ord og længere tekstpassager. Korpusset er for nylig blevet relanceret i en ny søgeinfrastruktur baseret på Corpus Workbench (CWB) og den brugervenlige søgegrænseflade Korp, som udover hurtige og fleksible søgninger udmærker sig ved at være open source software der frit kan udvides med ny funktionalitet. Indlæsning af korpusdata i konkordansværktøjer som Korp kræver data i lineært format, hvilket medfører særlige problemstillinger i forhold til samtaledata, hvor der ofte forekommer overlap mellem talerne. I artiklen diskuterer vi disse problemstillinger og præsenterer vores løsning i form af en ny partiturvisning, der viser taledataene med lydsporet synkroniseret til transskriptionen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle