Applicability of a New Binder for Ferro-coke Focusing on the Permeation Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Ferro-coke, which is produced by mixing coal and iron ore, briquetting and carbonizing, can be used in a blast furnace to greatly decrease the reducing agent ratio. To ensure the strength of ferro-coke, asphalt pitch (ASP) is used as a binder, but the supply of ASP is limited, and the development of alternative binder are required. This study investigated the application of Hyper-coal (HPC), a low-ash caking additive obtained by solvent extraction of coal, as a new binder for ferro-coke. It was found that superior ferro-coke strength could be obtained by using HPC in which insoluble solid concentration was less than 15 wt.%, to that of ASP. This threshold value was specified from the permeation tests. The permeabilities of binders were determined by measuring the permeation distance in the packed layer of coal and/or iron ore under the carbonizing conditions. HPC appeared higher permeability than ASP in the packed layer of iron ore and coal mixtures. It was considered that the excellent thermal plasticity of HPC, lower melting temperature and higher fluidity than ASP, affected higher permeation into the inter particle void especially lower temperature range before starting the reduction of iron ore, which rapidly decreased in the permeabilities of both binders due to the distortion of carbon structures. Those results suggested that HPC was superior to ASP as a binder for ferro-coke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».