Association of Fibroblast Growth Factor 23 with Blood Pressure in Primary Proteinuric Glomerulopathies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Fibroblast growth factor 23 (FGF23) has direct effects on the vasculature and myocardium, and high levels of FGF23 are a risk factor for cardiovascular disease (CVD); however, the impact of FGF23 on CVD in primary proteinuric glomerulopathies has not been addressed. METHODS: The associations of baseline plasma intact FGF23 levels with resting blood pressure (BP) and lipids over time among adults and children with proteinuric glomerulopathies enrolled in the Nephrotic Syndrome Study Network (NEPTUNE) were analyzed using generalized estimating equation regression analyses. Models were adjusted for age, sex, glomerular diagnosis, follow-up time, estimated glomerular filtration rate, urine protein/creatinine ratio, obesity, and serum phosphorous levels. RESULTS: Two hundred and four adults with median FGF23 77.5 (IQR 51.3-119.3) pg/mL and 93 children with median FGF23 62.3 (IQR 44.6-83.6) pg/mL were followed for a median of 42 (IQR 20.5-54) months. In adjusted models, each 1 µg/mL increase in FGF23 was associated with a 0.3 increase in systolic BP index at follow-up (p < 0.001). Greater baseline FGF23 was associated with greater odds of hypertensive BP (OR = 1.0003; 95% CI 1.001-1.006, p = 0.03) over time. Compared to tertile 1, tertile 2 (OR = 2.1; 95% CI 1.12-3.99, p = 0.02), and tertile 3 (OR = 3; 95% CI 1.08-8.08, p = 0.04), FGF23 levels were associated with greater odds of hypertensive BP over time. Tertile 2 was associated with greater triglycerides compared to tertile 1 (OR = 48.1; 95% CI 4.4-91.9, p = 0.03). CONCLUSION: Overall, higher baseline FGF23 was significantly associated with hypertensive BP over time in individuals with proteinuric glomerulopathies. Further study of FGF23 as a therapeutic target for reducing CVD in proteinuric glomerular disease is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».