<i>Enterococcus faecium</i> inhibits NF-κB/NLRP3/Caspase-1 signaling pathway to antagonize enterotoxigenic <i>Escherichia coli</i>-mediated inflammatory response
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) can cause intestinal inflammation and diarrhea in yaks, which has a negative impact on their economic value. In recent years, probiotics have gained increasing attention as a pure, natural, nontoxic, harmless, and residue-free additive. However, the underlying mechanisms by which probiotics safeguard against ETEC are not completely elucidated. This study aimed to investigate the protective effect of Enterococcus faecium ( E. faecium) against ETEC infection in mice through oral gavage. Morphological changes were examined through light microscopy. The expressions of inflammatory cytokines (IL-1β, IL-6, TNF-α, IL-10, NF-κB, and NLRP3), tight junction protein (ZO-1, Claudin-1), and pyroptosis (Caspase-1, Caspase-4, and gasdermin D (GSDMD)) were detected using immunohistochemistry and quantitative real-time PCR. The results indicate that ETEC infection triggers the activation of inflammation-related pathways (NF-κB) and NLRP3 inflammasome, leading to the expression of a large number of inflammatory cytokines. Additionally, the activation of NLRP3 leads to the release of GSDMD activation through Caspase-1, ultimately resulting in inflammatory injury and pyroptosis. Feeding mice E. faecium early resulted in an increase in the expression of tight junction protein, a reduction in inflammatory cytokines, and alleviation of inflammatory injury and pyroptosis in intestinal tissues. Our research indicates that E. faecium has the ability to antagonize ETEC and provide protection to the gastrointestinal mucosa in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».