Estimation of the population size of gay, bisexual and other men who have sex with men in Canada, 2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gay or bisexual (GB) and other men who have sex with men (MSM) are disproportionately affected by human immunodeficiency virus (HIV) globally and domestically in Canada. Reliable and recent population size estimates are necessary to allocate resources to meet prevention needs and for modelling the HIV epidemic. However, previous direct estimates did not account for GB men who would not reveal their sexual identity to a government survey, nor MSM not identifying as GB. The objective of this study was to develop two national population size estimates of gay, bisexual and other men who have sex with men (gbMSM) in 2020. First, GB men based on identity, regardless of sexual experience, and MSM who do not identify as GB but reported anal sex with a man in the past 1-5 years ("Identity-or-Behaviour" estimate). Second, an estimate of gbMSM who reported past 6-12 months anal sex with a man ("Behaviour-only" estimate). Methods: Estimates for males aged 15 years and older were drawn from Statistics Canada's population size estimates, the Canadian Community Health Survey and the Community-Based Research Centre's Sex Now Survey. Estimated proportions of GB identity, those not likely to disclose GB identity and MSM who do not identify as GB but who reported past 1-5 years anal sex were applied. Past 6-12 months anal sex history was subsequently used to limit estimates to those sexually active anally. Results: It was estimated that 3.5% of the male population in Canada aged 15 years and older identified as GB. Of GB males, 86.5% were likely to disclose their sexual identity to a government survey. A further 0.1% of non-GB identified males reported past year anal sex with a man. The national Identity-or-Behaviour gbMSM population size in 2020 was estimated at 669,613 people, equivalent to 4.3% of the Canadian male population aged 15 years and older. The estimate of Behaviour-only gbMSM was 412,186, representing 2.6% of the Canadian male population aged 15 years and older. Conclusion: Using data from multiple sources, a model applied to estimate the population size of gbMSM, accounting for populations previously not included in prior estimates, has been described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».