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Enregistrement W4390097050 · doi:10.21271/zjhs.27.spb.10

“The effectiveness of a program based on educational games in developing the efficiency of cognitive representation of information and academic achievement motivation among students with academic learning difficulties”

2023· article· en· W4390097050 sur OpenAlexaboutno aff
Baydaa Mohammed Tahir Abdulghani, Araz Hakem Radha

Notice bibliographique

RevueZanco Journal of Humanity Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationAcademic achievementCognitionRepresentation (politics)PsychologyTest (biology)Reliability (semiconductor)Sample (material)Scale (ratio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current research aims to identify the effectiveness of aprogram based on educational games for developing the efficiency of cognitive representation of information and the motivation for academic achievement among students with difficulties in academic learning. The sample consisted of (8) students were from the third and fourth grades of primary school who attended the Canadian International School - Erbil for the academic year (2021-2021). The researchers used the semi-experimental approach, and to achieve the hypotheses of the research, the researchers built a program based of (16) sessions, The researchers also adopted the scale (Ghanim, 2011) to measure the efficiency of cognitive representation of information, and the scale (Rabaya, 2018) to measure the motivation of academic achievement after extracting their validity and reliability. The data was analyzed and processed statistically using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS). The research found: There are statistically significant differences at the level of significance (0.05) between the score ranks of the experimental group members in the efficiency of cognitive representation of information and the motivation of academic achievement between the pre and posttest and in favor of the post test. And the effectiveness of the program based on educational games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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