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Enregistrement W4390099272 · doi:10.14745/ccdr.v49i1112a04f

Établissement de paramètres et de seuils pour l'évaluation de la sévérité de la grippe pandémique (PISA) dans le cadre du programme canadien ÉpiGrippe

2023· article· fr· W4390099272 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Établissement de paramètres et de seuils pour l'évaluation de la sévérité de la grippe pandémique (PISA) dans le cadre du programme canadien ÉpiGrippe L'équipe ÉpiGrippe 1 * Résumé Contexte : L'Organisation mondiale de la Santé (OMS) a mis au point un cadre structuré pour permettre aux pays d'évaluer rapidement la sévérité d'une pandémie de grippe.Ce cadre, l'évaluation de la sévérité de la grippe pandémique (PISA), est destiné à être réalisé chaque semaine pendant les épidémies saisonnières afin que l'évaluation de la sévérité de la grippe pendant une pandémie soit plus facile et plus efficace.Objectif : À l'aide des indicateurs de surveillance de la grippe du programme canadien ÉpiGrippe pour les saisons 2014-2015 à 2018-2019, des seuils nationaux du PISA ont été élaborés et évalués par rapport aux données saisonnières pour les saisons 2019-2020 à juin 2022-2023.Résultats : Le Canada a défini des seuils pour chaque indicateur requis (transmissibilité, sévérité de la maladie et impact) pour plusieurs paramètres recommandés par l'OMS.Les seuils ont été évalués par rapport à quatre saisons, et il a été déterminé qu'il y avait une bonne concordance entre les évaluations PISA et la caractérisation de la saison par les épidémiologistes d'ÉpiGrippe.Conclusion : Avec la confiance dans la validité des seuils PISA, le programme ÉpiGrippe commencera à partager les évaluations PISA chaque semaine par le biais du rapport ÉpiGrippe au cours des saisons 2023-2024 pour aider à caractériser l'activité grippale au Canada et éclairer les réponses à l'épidémie de grippe saisonnière.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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