Établissement de paramètres et de seuils pour l'évaluation de la sévérité de la grippe pandémique (PISA) dans le cadre du programme canadien ÉpiGrippe
Notice bibliographique
Résumé
Établissement de paramètres et de seuils pour l'évaluation de la sévérité de la grippe pandémique (PISA) dans le cadre du programme canadien ÉpiGrippe L'équipe ÉpiGrippe 1 * Résumé Contexte : L'Organisation mondiale de la Santé (OMS) a mis au point un cadre structuré pour permettre aux pays d'évaluer rapidement la sévérité d'une pandémie de grippe.Ce cadre, l'évaluation de la sévérité de la grippe pandémique (PISA), est destiné à être réalisé chaque semaine pendant les épidémies saisonnières afin que l'évaluation de la sévérité de la grippe pendant une pandémie soit plus facile et plus efficace.Objectif : À l'aide des indicateurs de surveillance de la grippe du programme canadien ÉpiGrippe pour les saisons 2014-2015 à 2018-2019, des seuils nationaux du PISA ont été élaborés et évalués par rapport aux données saisonnières pour les saisons 2019-2020 à juin 2022-2023.Résultats : Le Canada a défini des seuils pour chaque indicateur requis (transmissibilité, sévérité de la maladie et impact) pour plusieurs paramètres recommandés par l'OMS.Les seuils ont été évalués par rapport à quatre saisons, et il a été déterminé qu'il y avait une bonne concordance entre les évaluations PISA et la caractérisation de la saison par les épidémiologistes d'ÉpiGrippe.Conclusion : Avec la confiance dans la validité des seuils PISA, le programme ÉpiGrippe commencera à partager les évaluations PISA chaque semaine par le biais du rapport ÉpiGrippe au cours des saisons 2023-2024 pour aider à caractériser l'activité grippale au Canada et éclairer les réponses à l'épidémie de grippe saisonnière.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».