The Disease Severity Index for Inflammatory Bowel Disease Is a Valid Instrument that Predicts Complicated Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The disease severity index (DSI) for inflammatory bowel disease (IBD) combines measures of disease phenotype, inflammatory activity, and patient-reported outcomes. We aimed to validate the DSI and assess its utility in predicting a complicated IBD course. METHODS: A multicenter cohort of adults with IBD was recruited. Intraclass correlation coefficients (ICCs) and weighted Kappa assessed inter-rater reliability. Cronbach's alpha measured internal consistency of DSI items. Spearman's rank correlations compared the DSI with endoscopic indices, symptom indices, quality of life, and disability. A subgroup was followed for 24 months to assess for a complicated IBD course. Area under the receiver operating characteristics curve (AUROC) and multivariable logistic regression assessed the utility of the DSI in predicting disease progression. RESULTS: Three hundred and sixty-nine participants were included (Crohn's disease [CD], n = 230; female, n = 194; mean age, 46 years [SD, 15]; median disease duration, 11 years [interquartile range, 5-21]), of which 171 (CD, n = 99; ulcerative colitis [UC], n = 72) were followed prospectively. The DSI showed inter-rater reliability for CD (ICC 0.93, n = 65) and UC (ICC 0.97, n = 33). The DSI items demonstrated inter-rater agreement (Kappa > 0.4) and internal consistency (CD, α > 0.59; UC, α > 0.75). The DSI was significantly associated with endoscopic activity (CDn=141, r = 0.65, P < .001; UCn=105, r = 0.80, P < .001), symptoms (CDn=159, r = 0.69, P < .001; UCn=132, r = 0.58, P < .001), quality of life (CDn=198, r = -0.59, P < .001; UCn=128, r = -0.68, P < .001), and disability (CDn=83, r = -0.67, P < .001; UCn=52, r = -0.74, P < .001). A DSI of 23 best predicted a complicated IBD course (AUROC = 0.82, P < .001) and was associated with this end point on multivariable analyses (aOR, 9.20; 95% confidence interval, 3.32-25.49). CONCLUSIONS: The DSI reliably encapsulates factors contributing to disease severity and accurately prognosticates the longitudinal IBD course.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».