Reduced tidal volume-inflection point and elevated operating lung volumes during exercise in females with well-controlled asthma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Individuals with asthma breathe at higher operating lung volumes during exercise compared with healthy individuals, which contributes to increased exertional dyspnoea. In health, females are more likely to develop exertional dyspnoea than males at a given workload or ventilation, and therefore, it is possible that females with asthma may develop disproportional dyspnoea on exertion. The purpose of this study was to compare operating lung volume and dyspnoea responses during exercise in females with and without asthma. Methods Sixteen female controls and 16 females with asthma were recruited for the study along with 16 male controls and 16 males with asthma as a comparison group. Asthma was confirmed using American Thoracic Society criteria. Participants completed a cycle ergometry cardiopulmonary exercise test to volitional exhaustion. Inspiratory capacity manoeuvres were performed to estimate inspiratory reserve volume (IRV) and dyspnoea was evaluated using the Modified Borg Scale. Results Females with asthma exhibited elevated dyspnoea during submaximal exercise compared with female controls (p<0.05). Females with asthma obtained a similar IRV and dyspnoea at peak exercise compared with healthy females despite lower ventilatory demand, suggesting mechanical constraint to tidal volume (V T ) expansion. V T -inflection point was observed at significantly lower ventilation and V̇ O 2 in females with asthma compared with female controls. Forced expired volume in 1 s was significantly associated with V T -inflection point in females with asthma (R 2 =0.401; p<0.01) but not female controls (R 2 =0.002; p=0.88). Conclusion These results suggest that females with asthma are more prone to experience exertional dyspnoea, secondary to dynamic mechanical constraints during submaximal exercise when compared with females without asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».