Associations Between Hyperactive Neuropsychiatric Symptoms and Brain Morphology in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperactive neuropsychiatric symptoms (NPS) (i.e., agitation, disinhibition, and irritability) are among the most challenging symptoms to manage in Alzheimer's disease (AD). However, their underlying brain correlates have been poorly studied. OBJECTIVE: We aimed to investigate the associations between the total score of hyperactive NPS and brain structures in participants with AD, mild cognitive impairment (MCI), and cognitively normal older adults (CN). METHODS: Neuropsychiatric and 3T MRI data from 216 AD, 564 MCI, and 660 CN participants were extracted from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative database. To define NPS and brain structures' associations, we fitted a general linear model (GLM) in two ways: 1) an overall GLM including all three groups (AD, MCI, CN) and 2) three pair-wise GLMs (AD versus MCI, MCI versus CN, AD versus CN). The cortical changes as a function of NPS total score were investigated using multiple regression analyses. RESULTS: Results from the overall GLM include associations between 1) agitation and the right parietal supramarginal surface area in the MCI-CN contrast, 2) disinhibition and the cortical thickness of the right frontal pars opercularis and temporal inferior in the AD-MCI contrast, and 3) irritability and the right frontal pars opercularis, frontal superior, and temporal superior volumes in the MCI-CN contrast. CONCLUSIONS: Our study shows that each hyperactive NPS is associated with distinct brain regions in AD, MCI, and CN (groups with different levels of cognitive performance). This suggests that each NPS is associated with a unique signature of brain morphology, including variations in volume, thickness, or area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».