Decreased amygdala-sensorimotor connectivity mediates the association between prenatal stress and broad autism phenotype in young adults: Project Ice Storm
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Notice bibliographique
Résumé
Studies show that prenatal maternal stress (PNMS) is related to risk for child autism, and to atypical amygdala functional connectivity in the autistic child. Yet, it remains unclear whether amygdala functional connectivity mediates the association between PNMS and autistic traits, particularly in young adult offspring. We recruited women who were pregnant during, or within 3 months of, the 1998 Quebec ice storm crisis, and assessed three aspects of PNMS: objective hardship (events experienced during the ice storm), subjective distress (post-traumatic stress symptoms experienced as a result of the ice storm) and cognitive appraisal. At age 19, 32 young adults (21 females) self-reported their autistic-like traits (i.e., aloof personality, pragmatic language impairment and rigid personality), and underwent structural MRI and resting-state functional MRI scans. Seed-to-voxel analyses were conducted to map the amygdala functional connectivity network. Mediation analyses were implemented with bootstrapping of 20,000 resamplings. We found that greater maternal objective hardship was associated with weaker functional connectivity between the left amygdala and the right postcentral gyrus, which was then associated with more pragmatic language impairment. Greater maternal subjective distress was associated with weaker functional connectivity between the right amygdala and the left precentral gyrus, which was then associated with more aloof personality. Our results demonstrate that the long-lasting effect of PNMS on offspring autistic-like traits may be mediated by decreased amygdala-sensorimotor circuits. The differences between amygdala-sensory and amygdala-motor pathways mediating different aspects of PNMS on different autism phenotypes need to be studied further.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle