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Enregistrement W4390104901 · doi:10.33524/cjar.v22i3.580

Murky Waters: An Arts-Based Inquiry into Murdered and Missing Indigenous Women and Girls

2022· article· en· W4390104901 sur OpenAlexaffvenueabout
Katya Adamov Ferguson

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousAction researchThe artsSociologyEconomic JusticeAction (physics)Power (physics)Gender studiesColonialismPedagogyMedia studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Forks in Winnipeg, Manitoba is the central site of this study which un/covers the potentialities of combining critical place inquiries and a/r/tography to mobilize Calls for Justice and education around displacement and disappearance of Indigenous Women and Girls. This study reflects part of my doctoral research which connects living, action-oriented inquiries utilizing earth-based art/works as public provocations. In this contribution, I share how my artistic process of encircling the Missing and Murdered Indigenous Women and Girls (MMIWG) monument with an intricate soil spiral and my encounters with women’s stories and educational resources from the National Inquiry have uncovered complexities of the ongoing disappearance and erasure of women. The discourses embedded in place reveal strong connections to settler colonial forces and have drawn attention to the role of the arts in supporting commemoration and reclaiming discourses of power and place. This action-oriented approach aims to find ways to bring important topics around MMIWG into curricular discussions. This study inspired action steps for advancing the Calls for Justice, including the design of walking professional learning experiences for teachers. The study shows how the place at the Forks functions as a framework inspired by the layered histories and geographies of this significant location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0230,023
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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