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Enregistrement W4390105086 · doi:10.33524/cjar.v22i3.579

“Thing Power”: Art, Assemblage, and Entanglement as Practitioner Action Research

2022· article· en· W4390105086 sur OpenAlexaffvenueabout
Timothy Shawn Beyak

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeleuze and GuattariAffordanceAction researchAssemblage (archaeology)SociologyAction (physics)The artsPower (physics)PedagogyVisual artsAestheticsEpistemologyPsychologyArtHistoryPhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores an arts-based practitioner action research study that explores the artworks made by students from a Grade 11 History of Canada course in response to teaching and learning about the First World War. The practitioner considers the art-things (Bennett, 2015) of his students and the associated thing-power (Bennett, 2004) affordances. The work was informed by a rhizomatic methodology (Deleuze & Guattari, 1980/2000) that illuminated insights arising from interpretation and analysis of the educative assemblage and its concrete and abstract constituents and forces. The practitioner’s action research was informed by newness, unexpectedness, and difference (Deleuze & Guattari, 1968/1994) drawn from engagements with the students’ art-things and artist statements, which in turn enriched the personal and professional knowledge and educative practices of the author as well as his students’ learning because of knowledge drawn from this inquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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