Codesign and Implementation of a Toolkit Supporting Community Organizations’ Intergenerational Practice: A Participatory Action Research Project
Notice bibliographique
Résumé
Intergenerational initiatives have the potential to bring generations together and can have a wide range of benefits for the health of older adults as well as for the development of young people. This paper presents a five-phase participatory action research protocol for the co-design and pilot implementation of a toolkit supporting intergenerational practice across community organizations in the province of Quebec (Canada), as well as the initial impacts of the project. This participatory action research was initiated in response to a need expressed by community organizations for support in selecting, implementing, and evaluating evidence-based intergenerational initiatives. To date, the funding secured for this project has allowed our research team to establish several partnerships with field actors involved in intergenerational practice and conduct the first three phases of the project in collaboration with these partners. While demanding in terms of time and resources, this collaborative work is fruitful and will ensure the creation of a toolkit that meets the needs of knowledge users. This article a) describes the origins of the project; b) outlines a step-by-step process for developing and implementing a participatory action research project with community organizations; and c) discusses the initial impacts of the participatory action research process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».