Addressing controversial areas in the management of advanced prostate cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadian Consensus Forum (CCF3) to provide guidance on key controversial areas for management of PCa. METHODS: A steering committee of eight multidisciplinary physicians identified topics for discussion and adapted questions from the Advanced Prostate Cancer Consensus Conference 2022 for CCF3. Questions focused on management of metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC); use of novel imaging, germline testing, and genomic profiling; and areas of non-consensus from CCF2. Fifty-eight questions were voted on during a live forum, with threshold for "consensus agreement" set at 75%. RESULTS: The voting panel consisted of 26 physicians: 13 urologists/uro-oncologists, nine medical oncologists, and four radiation oncologists. Consensus was reached for 32 of 58 questions (one ad-hoc). Consensus was seen in the use of local treatment, to not use metastasis-directed therapy for low-volume mCSPC, and to use triplet therapy for synchronous high-volume mCSPC (low prostate-specific antigen). Consensus was also reached on sufficiency of conventional imaging to manage disease, use of germline testing and genomic profiling for metastatic disease, and poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors for BRCA-positive prostate cancer. CONCLUSIONS: CCF3 identified consensus agreement and provides guidance on >30 practice scenarios related to management of PCa and nine areas of controversy, which represent opportunities for research and education to improve patient care. Consensus initiatives provide valuable guidance on areas of controversy as clinicians await high-level evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».