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Enregistrement W4390109261 · doi:10.1111/jfpe.14524

<scp>Fluidization‐bed</scp> drying and microwave radiation effects on drying rate, fatty acid, protein, and germination of flaxseed

2023· article· en· W4390109261 sur OpenAlexaff
Omar Larbi Bouamrane, Benyoucef Mekhaneg, Shubham Subrot Panigrahi, Mohamed Hemis, C. B. Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensLethbridge College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluidizationMicrowaveMoistureFluidized bedFood scienceFatty acidGerminationMicrowave powerWhey proteinChemistryWater contentMaterials scienceChromatographyBiochemistryBotanyOrganic chemistryBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flaxseeds are known for their invaluable omega‐3 fatty acids and proteins. Flaxseeds need to be dried to 10%w.b. moisture for safe long‐term storability. Traditional drying ruptures the nutritional properties, therefore, this study analyzed the effect of fluidized‐bed and microwave drying on the fatty acid and protein constituency of flaxseed. The drying air temperatures in the fluidized‐bed drying tests were 40, 50 and 60°C. Three microwave power densities were selected 0.3, 0.6 and 1 W g−1. Results showed a minor effect on fatty acids whereas a significant effect on protein content with both the drying methods. A protein reduction of 7, 21, and 23% was observed for drying air temperatures of 40, 50, and 60°C, respectively. For the microwave tests, 39, 58, and 63% protein reductions for 0.3, 0.6 and 1 W g−1 power densities were observed, respectively. The fatty acids showed a maximum increase of 0.85% for fluidized bed drying and 1.23% for microwave. Practical applications This study contributes a step‐forward knowledge toward adoption of microwave technology in flaxseed oil extraction industry. Previous pilot‐scale studies solely on microwave utilization have shown limited scale‐up due to its high infrastructure cost associated with emitting high‐power densities. However, if explored with a combination approach along with fluidized bed (40°C at 0.3 W g−1) to assist in early removal of surface moisture from flaxseed, it could be a potential platform to increase the productivity in parallel to matching the associated overall cost. A proper cost analysis could be a future aspect of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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