Effective Isolation and Characterization of Mycobacteriophages with the Ability to Lyse Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Johne’s disease (JD), a chronic infectious enteritis of ruminants, causes major economic losses in the dairy industry globally. This enteritis is caused by Mycobacterium avium subsp. Paratuberculosis (MAP). Currently there is no cure for JD and test-based culling has proved ineffective at preventing the spread. To isolate new mycobacteriophages (mbps) that can potentially be used to control JD transmission and infection on dairy farms, we optimized an isolation protocol by fecal spiking and the testing of different isolation solution compositions. Using this protocol, we successfully enhanced the yield of mbps from spiked fecal samples, elevating it from less than 1% to 59%. With this method, we isolated 14 mbps from 475 environmental samples collected from MAP-positive dairy farms, after in-sample enrichment with MAP and the fast-growing M. smegmatis. The sample sources included soil, manure pits, lactation barns, feces, milk, and drain water. After fingerprinting these mbps by restriction enzyme profiling, we concluded that 12 were distinct and novel. Further characterization of their host range revealed that eight were capable of lysing multiple MAP strains. We also studied the cross-resistance, lysogeny, the effect of pH and their antimycobacterial properties in milk replacer. Each novel mbp showed limited cross-resistance and prophage immunity and showed no reduction in the titer in a range of pHs after 4 h. The novel phages were also able to reduce the mycobacterial counts to zero after 8 h in milk replacer. In conclusion, these novel mbps could be considered to be used in the control strategies of JD on farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».