Democratic Malaise: A Proposed Theoretical Conceptualization for Marketing Malaise
Notice bibliographique
Résumé
Commercial marketing is a business philosophy that places the needs of the consumer at the beginning of the sales process rather than at the end, and its practises include the development, pricing, promotion, and distribution of goods and services. The decades following the 1960s were characterized by the intrusion of marketing into politics around the world, with Western liberal democracies being early adopters of this mode. Political marketing is the adaptation of the philosophy, principles, concepts, and techniques of commercial marketing to the political world. Research shows that citizens living in democratic regimes are critical and skeptical of democratic practices. Political marketing raises ethical questions, which has led researchers to pose the hypothesis of a “marketing malaise,” connecting political marketing with citizens’ malaise about political representation. Building on these concerns and relying on the existing literature, this article proposes the first theoretical conceptualization for the marketing malaise hypothesis. As citizens’ perceptions and understanding of politics go through the media, we propose a conceptualization of marketing malaise by mobilizing an intermediate variable: the media coverage of politics. The theoretical conceptualization includes the integration of political marketing by political organizations and the media and its impacts on citizens and democracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,033 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».