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Enregistrement W4390110041 · doi:10.7759/cureus.50925

A Study of Neurological Soft Signs and Cognition in Schizophrenia

2023· article· en· W4390110041 sur OpenAlexaboutno aff
Yashika L Nathani, Abhijeet Faye, Vivek Kirpekar, Sushil Gawande, Rahul Tadke, Sudhir Bhave, Nishikant Ingole, Gulshan Bandre

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)CognitionMontreal Cognitive AssessmentPositive and Negative Syndrome ScaleMedicineBrief Psychiatric Rating ScaleCognitive deficitPsychiatryCognitive testMotor coordinationRating scaleCognitive impairmentAudiologyClinical psychologyPsychosisPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Neurological soft signs (NSS) are delicate neurological abnormalities that comprise deficits in motor coordination, problems with the sequencing of complex motor acts, and sensory integration difficulties. These are nonspecific with no specific localization in the brain. NSS are found in many patients with Schizophrenia. Cognitive dysfunctions are also present in more than two-thirds of patients with Schizophrenia. This study aims at assessing the NSS and its association with cognitive impairment in patients with Schizophrenia. METHODS: A total of 100 Schizophrenia patients were included in the study. The Heidelberg scale was used for assessing the NSS. The Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) for cognitive impairment, the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) for Schizophrenia, and the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS) were used to assess the severity. Statistical analysis was performed by Pearson's Chi-square test, Kruskal-Wallis test, Wilcoxon rank tests and Spearman rank correlation along with mean and standard deviation. RESULTS: NSS were present in 68% (N=68) of the patients with motor coordination being maximally affected. Cognitive impairment was found in 73% (N=73) of patients with a MoCA score <26. Patients with predominant negative symptoms had higher NSS scores and lower MoCA scores. A "statistically significant" correlation was observed between cognitive impairment and NSS. Most patients with NSS and impaired cognition were in the "markedly ill" category of BPRS. CONCLUSION: A significant association was observed between cognitive deficits, negative symptoms, and NSS in Schizophrenia. NSS and cognitive dysfunctions are integral parts of Schizophrenia symptom domains and need to be assessed as the negative symptoms and severity of illness are associated with NSS, especially problems with motor coordination and cognitive dysfunctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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