Dietary habits in adolescent male and female handball players: the Swedish Handball Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This cross-sectional study aimed to describe dietary habits in Swedish adolescent handball players and differences with respect to sex and school grade. Methods: Participants in the Swedish Handball Cohort answered a web-survey assessing adherence to sports nutrition recommendations for meal frequency and meal timing, and the Nordic Nutrition Recommendations (NNR) for fruits/vegetables and fish/seafood, food exclusions and use of dietary supplements. Differences with respect to sex and school grade were estimated with generalised linear models, generating prevalence ratios (PR) with 95% CIs. Results: A total of 1040 participants (16.6±0.9 years, 51% males) were included. Overall, 70% and 90%, respectively, met recommendations for meal frequency and meal timing, whereas adherence to recommended carbohydrate intake during training/game was met by 17%. Adherence to the NNR for fruits/vegetables and fish/seafood was met by 16% and 37%, respectively. Twenty-eight per cent reported using dietary supplements. Females reported lower frequency of meals, especially morning snacks (-0.6 days/week (95% CI -0.3 to -0.9)) and evening snacks (-0.8 days/week (95% CI -0.5 to -1.1)), higher prevalence of exclusions due to intolerances (PR 1.66 (95% CI 1.31 to 2.01)) and other reasons (PR 1.36 (95% CI 1.08 to 1.64)), higher adherence to the NNR for fruits/vegetables (PR 2.30 (95% CI 1.98 to 2.62)) and use of micronutrient supplements (PR 1.72 (95% CI 1.43 to 2.00)) compared with males. Only small differences were observed between school grades. Conclusions: Swedish adolescent handball players' dietary habits are fairly in accordance with sports nutrition recommendations but not the NNR. Females appear to display more restrictive habits than males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».