Optimization of biometry for best refractive outcome in cataract surgery
Notice bibliographique
Résumé
High-precision biometry and accurate intraocular lens (IOL) power calculation have become essential components of cataract surgery. In clinical practice, IOL power calculation involves measuring parameters such as corneal power and axial length and then applying a power calculation formula. The importance of posterior corneal curvature in determining the true power of the cornea is increasingly being recognized, and newer investigative modalities that can estimate both the anterior and posterior corneal power are becoming the standard of care. Optical biometry, especially using swept-source biometers, with an accuracy of 0.01-0.02 mm, has become the state-of-the-art method in biometry. With the evolution of IOL formulas, the ultimate goal of achieving a given target refraction has also moved closer to accuracy. However, despite these technological efforts to standardize and calibrate methods of IOL power calculation, achieving a mean absolute error of zero for every patient undergoing cataract surgery may not be possible. This is due to inherent consistent bias and systematic errors in the measurement devices, IOL formulas, and the individual bias of the surgeon. Optimization and personalization of lens constants allow for the incorporation of these systematic errors as well as individual bias, thereby further improving IOL power prediction accuracy. Our review provides a comprehensive overview of parameters for accurate biometry, along with considerations to enhance IOL power prediction accuracy through optimization and personalization. We conducted a detailed search in PubMed and Google Scholar by using a combination of MeSH terms and specific keywords such as "ocular biometry," "IOL power calculations," "prediction accuracy of refractive outcome in cataract surgery," "effective lens position," "intraocular lens calculation formulas," and "optimization of A-constants" to find relevant literature. We identified and analyzed 121 relevant articles, and their findings were included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».