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Enregistrement W4390110248 · doi:10.1177/19375867231218035

A Scoping Review of Pediatric Healthcare Built Environment Experiences and Preferences Among Children With Disabilities and Their Families

2023· review· en· W4390110248 sur OpenAlexaff
Clarissa Yu, Emi Wong, Juliana Gignac, Meaghan Walker, Timothy Ross

Notice bibliographique

RevueHERD Health Environments Research & Design Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePsychologyDevelopmental psychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some children with disabilities (CWD) frequently visit pediatric healthcare settings for appointments. Their age, disability, and regular visits mean that they have unique experiences in healthcare settings. While previous research has explored the clinical experiences of CWD, little is known about their experiences of pediatric healthcare built environments, even though these environments may play an important role in shaping their perceptions of care. Given the significant time that some CWD and chronic illnesses (e.g., cancer) spend in healthcare environments and the impact that these settings can have on their experiences, the knowledge gap concerning how they view, and experience healthcare built environments demands attention. OBJECTIVE: To explore how CWD and their families experience pediatric healthcare built environments. METHODS: A scoping review was conducted by searching five health science and interdisciplinary literature databases using terms related to children, disability, healthcare, and built environment. The search identified 5,397 records that were screened independently by three reviewers. RESULTS: Nineteen studies met inclusion criteria and were considered in the final review. Findings indicate that CWD and their families value healthcare built environment features that support social engagement, patient privacy, and parental presence. Further, the age of a child was highlighted as an important factor that influences the built environment preferences of CWD. CONCLUSIONS: CWD and their families prefer certain healthcare built environment features to optimize their experiences in these settings. Healthcare designers can leverage these findings to advance more inclusive pediatric healthcare spaces to improve care and the quality of life for CWD and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0240,030
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,471
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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