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Enregistrement W4390110283 · doi:10.1113/ep091349

Neuromuscular behaviour in the first dorsal interosseus following mental fatigue

2023· article· en· W4390110283 sur OpenAlexafffund
Michael J. Marsala, Anita Christie

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDorsumMental fatigueContraction (grammar)PsychologyMuscle fatigueMedicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicineElectromyographyAnatomyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We examined sex‐specific changes to neuromuscular function in response to mental fatigue. Twenty‐five young, healthy adults (13 F, 12 M) performed a mentally fatiguing task and control condition for 30 min on two separate days. Neuromuscular function was assessed in the first dorsal interosseous before and after each condition. Reaction time decreased after the mentally fatiguing task ( P < 0.001, η 2 = 0.47). Males and females reported higher levels of subjective fatigue after the mentally fatiguing task ( P < 0.02, η 2 = 0.07). Motor unit firing rate increased over time at 10% maximal voluntary contraction (MVC; P < 0.04, η 2 = 0.16), and decreased over time at 50% MVC ( P < 0.01, η 2 = 0.14); however, this was not unique to either sex. During a variable force contraction, error decreased in females over time and increased in males ( P < 0.05, η 2 = 0.13), although changes were not unique to mental fatigue. Physiological function of the neuromuscular system was not specifically affected by mental fatigue in males or females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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